STAC Summit, 18 September 2025, Tokyo

Topics tend to cluster in four areas:

• Quant technology. Architectures for big data and big compute workloads such as model training, strategy research & backtesting, tick analytics, alt data processing, market and credit risk, portfolio optimization, fraud detection, and compliance.
• Low-latency infrastructure. Architectures for fast decision making and trade execution, primarily in automated trading. Networks, FPGA, servers, software, and other technologies for market data, trading and matching algorithms, execution, and trade-time risk.
• Command and control. Monitoring of trade flows, time synchronization, and orchestration and management of on-prem and cloud-based infrastructure.
• AI/ML. Architectures and infrastructure for models and data exploration, training, and inference with deep neural networks (especially LLMs) and statistical machine learning on-prem and in the cloud.

トピックは主に4つの分野に集約されます。

• クオンツテクノロジー。ビッグデータおよびビッグコンピューティングワークロード向けのアーキテクチャ。モデルトレーニング、戦略リサーチとバックテスト、ティック分析、オルタナティブデータ処理、市場リスクと信用リスク、ポートフォリオ最適化、不正検出、コンプライアンスなど。
• 低レイテンシインフラストラクチャ。主に自動取引における迅速な意思決定と取引執行のためのアーキテクチャ。市場データ、取引およびマッチングアルゴリズム、執行、取引時リスクのためのネットワーク、FPGA、サーバー、ソフトウェア、その他のテクノロジー。
• コマンドアンドコントロール。取引フローの監視、時刻同期、オンプレミスおよびクラウドベースのインフラストラクチャのオーケストレーションと管理。
• AI/ML。 オンプレミスおよびクラウドにおけるディープニューラルネットワーク（特に LLM）と統計的機械学習を用いたモデルとデータの探索、トレーニング、推論のためのアーキテクチャとインフラストラクチャ。